关于已经参加的几次数学建模比赛的参赛总结。
数学建模比赛总结与回顾·
比赛流程梳理·
美赛·
第一天 数据处理分析与模型建立·
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6-8点。拿到题目，全队自行读题审题，按照我们队的重点读A/C/D题（数据相关），对每道题用md写一点自己的分析总结并在至少1.5小时后讨论
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8-10点。基本确定题目。
每个人迅速查阅相关资料，收集文献。
如果是C/D题则全队先各自思考对数据集理解，再一起讨论确定完整的数据处理模型。如果是A题，则先找好数据再讨论。需要确定的数据处理内容有以下几个：
- 数据清洗与预处理方式（如何处理异常值，残缺值，重复值，标准化方法等）。
- 对于每道题都先定义单独的数据集，包含这个题需要用到的所有数据。
- 确立整体数据集，即体现出各题之间联系的或者多题需要用到的多用数据集。常用于开头的引入和数据处理部分以及结尾的写信部分的写作。
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10-12点。查文献和数据处理以及做探索性数据分析（EDA）。
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14-15点。数据处理基本结束，全队先自行思考建模同学的思路并做出自己的补充，之后全队交流。
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15-16点。和指导老师交流，明确思路和方向。
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16点-晚上。
- 完成数据处理和初步可视化，写作论文的问题重述、背景介绍、数据处理部分。
- 根据建模同学的数学原理跑出至少前两个问的模型。
- 建模同学至少给出前三题的大致解法。
第二天 模型完善与模型计算·
- 上午：跑完至少1题并顺便做相应可视化。
- 下午：跑完至少1题并顺便做相应可视化。建模同学大概把所有问题的模型建立完全，并对每道题的思路用中文表述，且确立符号表。
- 晚上：跑完至少1题并顺便做相应可视化。
第三天 模型跑完与可视化·
- 所有模型的代码全部跑完，并做相应的可视化整理。
- 论文的中文版完善以及前几部分的英文版敲定。
- 模型优化与调参，模型和结果最后完善。
第四天 可视化与论文写作·
- 每人分工翻译几个部分，并直接打到overleaf上（包括图片、表格、公式），同时完成对应部分时进行补充的可视化。
- 晚上20点前尽量完成论文的撰写，并给老师看。
- 20点一直到第二天8点根据老师意见进行修改，需要可视化的继续作图，并不断打磨文字。
- 第五天早上8点前完成论文提交。